横评 vLLM、SGLang、LMDeploy、Ollama 四大开源大模型推理引擎，从架构、吞吐、量化到落地场景，帮你选出最省成本的部署方案。
2026-09-08
LLM-as-Judge 用更强的大模型当裁判，对模型输出自动打分，把质量判断变成可量化、可回归的指标。本文从原理到代码，落地一套自动评测流水线。
2026-09-07
MCP 模型上下文协议是什么？从 N×M 集成困境讲到用 FastMCP 动手搭建 Server，对比 Function Calling 与 LangChain Tools，并给出生产落地的安全清单。
2026-09-06
世界模型 World Model 让 AI 在脑内模拟未来，从视频预测走向具身智能，本文拆解其原理、技术路线与 2026 落地进展。
2026-09-04
智能体没有记忆就只是一次性问答机。本文拆解 AI 智能体的三层记忆架构（工作/短期/长期），并用向量库落地可检索、可压缩、可评测的长期记忆系统，让 Agent 真正记得住、用得上。
2026-09-03
SLM 小语言模型正成为 2026 年企业 AI 架构主力：1B–8B 参数、成本降一个数量级、延迟进百毫秒。本文讲透 SLM 能力边界、主流阵容、可复算成本账、SLM 打头阵大模型兜底的级联架构与五个高频坑。
2026-09-03
同样的显卡、同样的模型，输出速度却能翻倍。推测解码用小模型抢跑、大模型批量验证，在数学上保证输出分布不变。本文讲清原理、四种路线选型、vLLM 落地配置与接受率调优。
2026-09-03
当智能体从 demo 走向生产，单看演示已经不够。本文梳理 Agent 评测的两类范式与主流基准（SWE-bench/τ-bench/WebArena），给出可落地的自建四步法与最小评测骨架，并拆解数据污染、奖励黑客等五大陷阱。
2026-09-02
SFT 只教格式，对齐才教好坏。本文拆解 RLHF 与 DPO 两条偏好对齐路线：偏好数据构造与清洗、TRL DPOTrainer 训练脚本、奖励模型与 PPO 取舍、成对胜率评测与七个高频坑。
2026-09-02