上下文工程（Context Engineering）决定大模型能否用好长上下文：本文拆解 system/user/few-shot/memory 四构件，给出 RAG 组装、裁剪压缩与常见反模式的实战写法，避免把 token 浪费在噪音上。
2026-09-01
大模型提示注入是 RAG 与 Agent 的重灾区。本文拆解直接/间接注入三类攻击手法，给出输入加固、工具权限最小化、输出校验三层防御与红队清单。
2026-08-30
讲清推理模型的 test-time compute 与思维链原理，拆解 PRM 与 RLVR 训练路线，并给出 reasoning_effort 调参、多轮工具调用的坑与快慢双模型路由的落地做法。
2026-08-30
MoE 混合专家通过路由网络只激活少数专家，让参数规模暴增而推理算力近似线性增长。本文讲清原理、训练技巧与部署要点，并给出工程选型建议。
2026-08-29
端侧大模型部署实战：用量化与轻量推理框架把 LLM 搬进手机与边缘设备，2026 年低延迟、隐私优先的边缘推理落地指南。
2026-08-27
2026 年开源大模型已成气候：Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral、Gemma、GLM 各据赛道。本文速览主流阵营、量化部署与选型决策，帮你按场景挑对模型。
2026-08-23
MCP 与 A2A 是 2026 年 AI Agent 通信的两大协议：MCP 连工具，A2A 联同伴。本文对比核心差异并给出落地选型指南。
2026-08-23
2026 年三大 AI 编程助手 Cursor、Copilot、Windsurf 深度横评：从代码补全、Agent 自主编辑到上下文工程与定价，附场景化选型建议与实测配置。
2026-08-20