提示词工程是把人类意图结构化、可测试化的工程实践。本文用 RTFC 框架、少样本、思维链、输出约束与评测回归，帮你把大模型输出稳定锁进想要的形状。
2026-09-15
想把文字变语音又不想依赖云服务？本文讲透 ChatTTS、CosyVoice 等本地 TTS 的选型、部署与 API 封装。
2026-09-14
语义路由 Semantic Router 用向量相似度做意图识别，把用户请求精准分发到对应 Agent、提示词或处理函数，比规则稳、比大模型省。
2026-09-14
自主 Agent 能跑得快，但也会闯祸。本文用审批门、草稿确认、超时回退三种模式，讲清如何给 AI Agent 接入 Human-in-the-loop 人工确认阀。
2026-09-13
RAG 检索质量的上限往往由分块策略决定。本文实战对比固定长度、递归字符与语义切分，给出 chunk_size、overlap 选型表与 LangChain 代码示例，帮你在文档切块阶段少走弯路。
2026-09-13
大模型不只写代码，更能做代码评审与单元测试生成。本文用可直接套用的 Prompt 与 GitHub Actions 实战，讲透 AI 辅助研发落地的三类姿势、五个避坑点与三周灰度路线图。
2026-09-12
pgvector 是 PostgreSQL 的向量检索扩展，让你不用额外引入专用向量库，就能用熟悉的关系型数据库完成 Embedding 存储与相似度搜索，轻松支撑 RAG 知识库落地。
2026-09-12
Function Calling 让大模型从聊天变干活：本文用 Python 实战定义函数、解析 tool_calls、执行业务 API，形成多轮闭环。
2026-09-11
大模型逐 token 生成，流式输出让用户在生成完成前就看到结果。本文用 SSE 实现从后端推流到前端渲染的完整链路，并给出可运行代码。
2026-09-09
RAG 效果差，八成问题出在文档解析。本文拆解 PDF 正文与表格分离抽取、扫描件 OCR 兜底、表格转 Markdown、结构感知切分与 chunk 元数据设计，附召回率验收方法与六条踩坑清单。
2026-09-09