AI 应用

AutoGen 实战:用多智能体编排框架构建协作式 AI Agent

AutoGen 实战:用多智能体编排框架构建协作式 AI Agent

微软开源的 AutoGen 是多智能体编排框架,用 AssistantAgent、UserProxyAgent 与 GroupChat 让多个 AI Agent 像团队一样协作、写代码、跑测试、自我修复。

suzhe suzhe 2026-10-01
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Unsloth 实战:用 LoRA 高效微调你的大模型

Unsloth 实战:用 LoRA 高效微调你的大模型

Unsloth 用手写 Triton 反向传播内核,让 LoRA/QLoRA 微调在消费级显卡上提速 2–5 倍、显存省 60%–70%。本文从安装、LoRA 配置、训练到合并导出,完整跑通一次可落地的大模型微调。

suzhe suzhe 2026-10-01
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vLLM 部署大模型:高吞吐推理服务实战

vLLM 部署大模型:高吞吐推理服务实战

vLLM 凭借 PagedAttention 与连续批处理,把大模型推理吞吐提升数倍。本文从原理到 Docker 部署、OpenAI 兼容 API、多卡并行与生产调优,手把手搭建高吞吐推理服务。

suzhe suzhe 2026-09-30
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本地语音转文字实战:faster-whisper 离线转录

本地语音转文字实战:faster-whisper 离线转录

本地语音转文字不必上云。本文用 faster-whisper 实战,教你离线批量转录音频、生成字幕并封装 API 服务,既保护隐私又省下调用成本。

suzhe suzhe 2026-09-29
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RAGFlow 实战:基于文档理解的深度 RAG 引擎

RAGFlow 实战:基于文档理解的深度 RAG 引擎

RAGFlow 是开源的深度文档理解 RAG 引擎,能精准解析 PDF、扫描件、表格等复杂格式。本文带你从 Docker 部署到 API 调用,落地一套可生产的检索增强生成系统。

suzhe suzhe 2026-09-27
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LlamaIndex 实战:用索引与检索器构建生产级 RAG 应用

LlamaIndex 实战:用索引与检索器构建生产级 RAG 应用

LlamaIndex 把文档加载、切分、索引、检索、重排与可观测整合成统一管线,用几十行代码即可搭出可演进的生产级 RAG 应用。

suzhe suzhe 2026-09-26
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大模型工具调用可靠性实战:超时、重试与降级

大模型工具调用可靠性实战:超时、重试与降级

大模型工具调用可靠性的实战加固:用超时、指数退避重试、幂等键、熔断与降级,把易翻车的工具链路做成生产可用的服务。

suzhe suzhe 2026-09-25
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Semantic Kernel 实战:.NET 插件与大模型编排

Semantic Kernel 实战:.NET 插件与大模型编排

在 .NET 生态里要把大模型真正用进业务,靠手写 HTTP 调用只能解决"能对话",却搞不定"会调用工具、能记住上下文、可编排多步任务"。Semantic Kernel 是微软开源的 SDK,它把大模型、插件函数、记忆与规划器统一成一套可组合的运行时。本文用 C# 实战,带你从零跑通 Semant

suzhe suzhe 2026-09-23
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Spring AI 实战:Spring Boot 接入大模型与流式对话

Spring AI 实战:Spring Boot 接入大模型与流式对话

手把手用 Spring AI 在 Spring Boot 接入 OpenAI、通义千问与 Ollama,实现 ChatClient 对话、打字机流式输出与 Function Calling,附生产级超时重试降级方案。

suzhe suzhe 2026-09-21
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大模型输出护栏:用 Guardrails 做结构化校验与自愈

大模型输出护栏:用 Guardrails 做结构化校验与自愈

用 Guardrails 与 Pydantic 给大模型输出加一层可重试、可自愈的校验护栏,解决 JSON Mode 之后的字段缺失、类型错乱与 PII 泄露问题。

suzhe suzhe 2026-09-20
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