手把手用 Ollama 完成 Qwen 本地部署，并通过 OpenAI 兼容接口实现流式调用、Function Calling 与多模型网关接入。
2026-10-11
不依赖任何框架，用纯 Python 手写一个 ReAct 智能体：拆解 Think→Act→Observe 循环、工具注册与记忆设计，跑通可调用工具的自主 Agent。
2026-10-09
Function Calling 让大模型自动调用你的 API 与工具：本文用 OpenAI 兼容接口与可运行 Python 代码，讲透工具 Schema 定义、调用闭环、并行调用与生产避坑，帮你把 AI 应用真正落地执行。
2026-10-09
RAGAS 是开源 RAG 评估框架，用忠实度、答案相关性、上下文精度与召回四大指标，把检索增强生成质量量化成可回归的分数线。
2026-10-07
做 RAG 和向量检索，Embedding 模型直接决定召回上限。本文从语言覆盖、维度、上下文、开源商用四维度，给出可落地的选型方法论与对比清单。
2026-10-05
Flowise 用拖拽节点可视化编排 LLM 应用，无需写大量胶水代码即可搭出带知识库与工具调用的对话机器人。本文讲透部署、API 调用与生产落地。
2026-10-05
AnythingLLM 让你把 PDF、网页、表格和图片变成可对话的私有知识库，本文手把手教你用 Docker 快速部署并接入业务系统。
2026-10-04
LiteLLM 用一层统一代理把 OpenAI、智谱 GLM、Ollama 等多家大模型收口为 OpenAI 兼容协议，支持一行切换模型、自动兜底重试与按业务线成本控制，是接入多模型最省心的治理层。
2026-10-03
ComfyUI 以节点工作流驱动 Stable Diffusion，可视化编排采样器、LoRA 与 ControlNet，让 AI 出图可复现、可复用、可批量落地。
2026-10-02
CrewAI 是以角色扮演为核心范式的多智能体框架，把复杂任务拆成研究员、作家等明确职责的角色协作完成。从核心抽象、第一个 Crew 到工具与 Flow 编排，并附生产化与成本控制要点。
2026-10-02