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Ollama + Open WebUI 搭建团队 AI 助手

Ollama + Open WebUI 搭建团队 AI 助手

不想把公司数据喂给第三方大模型?用 Ollama 跑本地推理、Open WebUI 做团队交互界面,一条 Docker 命令即可自建可控、可审计的私有 AI 助手。

suzhe suzhe 2026-09-20
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语义缓存实战:用向量相似度给大模型 API 降本

语义缓存实战:用向量相似度给大模型 API 降本

语义缓存用向量相似度命中意思相近的提问,直接复用缓存答案,帮大模型 API 显著降本提速。本文讲清原理、开源方案与生产落地要点。

suzhe suzhe 2026-09-17
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提示词工程实战:让大模型稳定输出你要的结果

提示词工程实战:让大模型稳定输出你要的结果

提示词工程是把人类意图结构化、可测试化的工程实践。本文用 RTFC 框架、少样本、思维链、输出约束与评测回归,帮你把大模型输出稳定锁进想要的形状。

suzhe suzhe 2026-09-15
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本地 TTS 语音合成实战:ChatTTS 与 CosyVoice

本地 TTS 语音合成实战:ChatTTS 与 CosyVoice

想把文字变语音又不想依赖云服务?本文讲透 ChatTTS、CosyVoice 等本地 TTS 的选型、部署与 API 封装。

suzhe suzhe 2026-09-14
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Semantic Router 语义路由实战:精准分发用户请求

Semantic Router 语义路由实战:精准分发用户请求

语义路由 Semantic Router 用向量相似度做意图识别,把用户请求精准分发到对应 Agent、提示词或处理函数,比规则稳、比大模型省。

suzhe suzhe 2026-09-14
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Human-in-the-loop 实战:让 AI Agent 在关键节点等人确认

Human-in-the-loop 实战:让 AI Agent 在关键节点等人确认

自主 Agent 能跑得快,但也会闯祸。本文用审批门、草稿确认、超时回退三种模式,讲清如何给 AI Agent 接入 Human-in-the-loop 人工确认阀。

suzhe suzhe 2026-09-13
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RAG 分块策略实战:文档切块大小、重叠与递归切分的取舍

RAG 分块策略实战:文档切块大小、重叠与递归切分的取舍

RAG 检索质量的上限往往由分块策略决定。本文实战对比固定长度、递归字符与语义切分,给出 chunk_size、overlap 选型表与 LangChain 代码示例,帮你在文档切块阶段少走弯路。

suzhe suzhe 2026-09-13
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AI 代码评审与单元测试生成实战:让大模型成为研发副驾

AI 代码评审与单元测试生成实战:让大模型成为研发副驾

大模型不只写代码,更能做代码评审与单元测试生成。本文用可直接套用的 Prompt 与 GitHub Actions 实战,讲透 AI 辅助研发落地的三类姿势、五个避坑点与三周灰度路线图。

suzhe suzhe 2026-09-12
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pgvector 实战:用 PostgreSQL 搞定向量检索与 RAG

pgvector 实战:用 PostgreSQL 搞定向量检索与 RAG

pgvector 是 PostgreSQL 的向量检索扩展,让你不用额外引入专用向量库,就能用熟悉的关系型数据库完成 Embedding 存储与相似度搜索,轻松支撑 RAG 知识库落地。

suzhe suzhe 2026-09-12
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Function Calling 工具调用实战指南

Function Calling 工具调用实战指南

Function Calling 让大模型从聊天变干活:本文用 Python 实战定义函数、解析 tool_calls、执行业务 API,形成多轮闭环。

suzhe suzhe 2026-09-11
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