视觉语言模型（VLM）让大模型真正“看见”图片。本文拆解 VLM 的视觉编码器、模态连接器与语言模型三段式架构，并附可运行推理代码与训练数据范式。
2026-09-15
128K 乃至 1M token 的长上下文已成标配，越大越贵越慢、越易“中间失落”。本文拆解长上下文的真相、代价与优化，厘清它与 RAG 的互补关系。
2026-09-14
AI 红队（AI Red Teaming）就是主动扮演攻击方，对智能体和大模型做系统化对抗测试：提示词注入、越狱、工具滥用、数据投毒，在坏人之前发现漏洞。
2026-09-13
2026 年大模型推理成本断崖式下跌，API 调用和自建推理该怎么选？本文用真实账单、决策框架和混合架构，帮你把每一分算力预算花在刀刃上。
2026-09-13
生成式引擎优化（GEO）是 AI 搜索时代的新型内容优化：让 ChatGPT、Perplexity 等生成式引擎愿意引用你的内容。本文讲清 GEO 与 SEO 的差异，并给出可落地的六步实战法。
2026-09-12
2026 年 8-9 月大模型行业分水岭：国产开源旗舰集体爆发，闭源模型进入 Computer Use 代际跃迁，Agent 从工具走向执行者。双月盘点与选型建议。
2026-09-11
提示词注入正成为 AI Agent 最大安全威胁。本文用四层防御围栏与可直接落地的 Python 代码，讲清攻击面与实战防护。
2026-09-10
继 MCP、A2A 之后，ANP（Agent Network Protocol）用 DID 去中心化身份与Agent Description，让不同厂商、跨组织的 AI 智能体像网页一样自由互联，补齐了开放网络下多智能体通信的最后一块拼图。
2026-09-10
单个大模型容易一条道走到黑。本文拆解反思与辩论两种多智能体协作模式，并给出可运行 Python 骨架，讲清如何用 Agent 互相纠错提升 LLM 推理可靠性。
2026-09-09