2026 年大模型进入算力决胜阶段。本文梳理华为昇腾、寒武纪等国产 AI 芯片格局，并给出在昇腾 NPU 上跑通开源大模型的实战入门路径与团队选型建议。
2026-10-06
2026 年 AI 视频生成从玩具变生产力：Sora 2、Veo 3、可灵、即梦、Runway、Hunyuan 同台。本文用对比表与选型框架，帮你按场景选对工具、避开版权与成本坑。
2026-10-05
多模态大模型正成为 2026 年 AI 落地主战场。本文拆解统一架构三条路径：桥接式对齐、原生多模态、统一序列范式，并给出 vLLM 部署与成本优化建议，帮你判断要不要上多模态。
2026-10-01
Vibe Coding（氛围编程）用自然语言驱动开发，正重塑写代码的方式。本文讲清原理、与 AI 编程助手的区别、工程化落地纪律与适用边界。
2026-09-25
智能体评测基准（SWE-bench / AgentBench / WebArena / tau-bench）用可量化指标衡量 AI Agent 在代码、浏览器、工具调用等真实任务上的能力，本文给出选型与自建落地方案。
2026-09-17
Agentic Coding 正重塑软件开发：AI 从补全代码片段进化为能自主规划、调用工具、完成任务的编程智能体。本文拆解其能力构成、工程落地与风险边界。
2026-09-17
2026 年 AI 视频生成进入实用期。本文横评 Sora、可灵、Runway 三强，并给出 Wan2.1、CogVideoX 等开源本地方案与 API 接入示例，帮你按场景选型。
2026-09-16
模型水印如何给 AI 生成文本与图像打上隐形标识？本文拆解绿列表、SynthID 与 C2PA 原理，并给出可运行检测代码与工程落地清单。
2026-09-15
大模型幻觉是生成式 AI 落地最大风险。本文用 RAG 溯源、事实一致性校验、自洽采样与置信度拒答四套工程方案，给出可落地的幻觉检测与缓解路线。
2026-09-15