StarRocks 是面向实时分析的高性能 OLAP 引擎,本文从架构、Docker 部署、表模型、数据导入到查询优化,手把手带你跑通生产级实时数仓落地。
OceanBase 是蚂蚁自研的分布式数据库,兼容 MySQL/Oracle。本文用 Docker 快速搭建三节点集群,讲清 Paxos 一致性、分区表扩展与性能调优要点。
Redpanda 是与 Kafka 100% 兼容、用 C++ 重写的高性能流数据平台:免 ZooKeeper、低延迟、易运维。本文从 Docker 起步到生产监控,手把手带你落地。
ScyllaDB 是用 C++ 重写、兼容 Cassandra CQL 的高性能宽表数据库。本文讲清三节点起步、分区键建模、一致性级别、LSM 调优与 Python/Java 接入,并给出生产落地清单。
Cassandra 是 Apache 旗下的宽表 NoSQL 数据库,以无主架构、线性扩展与高写入吞吐著称。本文从数据建模、一致性级别到三节点集群部署与运维,拆解生产落地要点。
当单实例 MySQL 在千万级数据和高并发下开始力不从心,垂直升级终有天花板。Vitess 作为承接 YouTube 规模的数据库中间件,用分片(sharding)把数据做水平扩展,分散到成百上千个 MySQL 实例,却让应用像连接单个库一样简单。本文从架构、落地到重新分片,讲清 Vitess 的实
Redis Streams 实战:用流数据类型构建消息队列与事件流。详解 XADD 写入、消费者组、XACK 确认与内存裁剪等避坑要点。
Apache Doris 是开源实时 OLAP 数据库,支持高并发亚秒级查询。本文从架构、部署、建模、导入到查询优化,手把手带你落地 Doris 实时分析。
当监控指标、IoT 传感器、APM 调用链以每秒数万条的节奏涌入时,传统关系型数据库很快就会因写入瓶颈和存储膨胀而力不从心。InfluxDB 时序数据库正是为这种"带时间戳的流式数据"而生:它用专为时间序列优化的存储引擎(TSM Tree)和类 SQL 的查询语言 Flux,把海量监控数据的高效写入
CDC 数据变更捕获(Change Data Capture)是一种实时感知数据库增删改的技术:它不靠定时轮询,而是订阅数据库的事务日志(如 MySQL 的 binlog、PostgreSQL 的逻辑复制流),把每一行数据的变化按发生顺序捕获出来。借助 CDC,你可以把生产库的变更近乎实时地同步到缓