结构化并发(Structured Concurrency)用 StructuredTaskScope 把并发子任务组织成可取消、异常可传播的结构化单元,配合虚拟线程,根治线程池的泄露与异常丢失。
ThreadPoolExecutor 七大参数如何配置?本文拆解核心线程数、工作队列与拒绝策略的取舍,并给出可直接落地的监控告警与 Spring Boot 配置模板,避开线上三大坑。
从 GC 日志到堆内存参数、回收器选型与 OOM 排查,系统讲解 JVM 调优的实战路径与吞吐优化清单。
聚焦 Java 设计模式中最高频的工厂模式与策略模式,用生产级代码讲清二者如何解耦对象创建、让算法可插拔,并给出组合落地与三个避坑要点。
响应式编程用 Reactor 把阻塞调用变成异步数据流,靠背压避免下游被压垮。本文结合 Spring WebFlux 实例讲清 Mono、Flux、背压与线程模型。
Seata 分布式事务用 AT 自动补偿与 TCC 手动编排解决微服务跨库一致性:讲透 AT 的 undo_log 机制、代码落地、局限与 TCC 三阶段及选型。
限流算法实战:一文讲透令牌桶与漏桶原理,附 Guava RateLimiter、Sentinel 分布式限流可运行代码与选型对照。
Spring Boot 用 @Cacheable 一行注解即可缓存方法结果。本文讲透 Caffeine/Redis 缓存管理器、TTL 配置、多级缓存,以及穿透/击穿/雪崩三大坑的实战解法。
把 Spring Boot 编译成 GraalVM 原生镜像,启动从秒级降到毫秒级、内存省三分之二。本文覆盖环境准备、AOT 构建、反射元数据补齐、distroless 容器化与六个高频坑的处置。
gRPC 是 Google 开源的高性能 RPC 框架,基于 HTTP/2 与 Protocol Buffers。本文从 .proto 契约定义、Java 代码生成到服务端/客户端实现,带你落地一套生产可用的 gRPC 微服务通信方案。